La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser solo ciencia ficción y ya es parte del día a día en la radiología. En Europa, la Unión Europea (UE) está marcando el paso en cuanto a la regulación de esta tecnología, asegurándose de que su uso sea seguro, ético y, sobre todo, confiable, para ello analizamos el articulo: Pero aquí, en México y LATAM, ¿Cómo nos afecta y qué podemos aprender de esta experiencia? Acompáñame a ver qué está pasando en Europa y cómo podemos prepararnos para enfrentar los retos en nuestra región.

Lo que está pasando en la Unión Europea (UE)

La UE ya está a la vanguardia con la Ley de IA-UE, que establece las reglas del juego para que la IA se use de manera segura en la radiología. Aquí te dejo los puntos clave que están implementando:

• Enfoque de riesgo: La IA en salud se considera de “alto riesgo”, lo que significa que, antes de usarse en hospitales o clínicas, necesita pasar por un montón de pruebas para asegurarse de que no falle en su trabajo.

• Responsabilidad del radiólogo: Aunque la IA puede analizar imágenes y sugerir diagnósticos, tú, el radiólogo, eres el responsable final. Es como cuando confías en una calculadora para hacer una suma, pero sabes que el resultado debe tener sentido.

• Transparencia y auditoría: Todo el mundo quiere saber cómo funciona la IA, especialmente cuando está en juego la salud de las personas. Los algoritmos deben ser “transparentes”, lo que significa que puedes revisar cómo llegó a sus conclusiones en caso de error o duda.

• Certificación: Antes de que un sistema de IA toque una imagen médica, tiene que obtener la certificación CE, que es como un sello de aprobación que asegura que el sistema cumple con los estándares de seguridad europeos.

¿Y en México y LATAM?

Mientras la UE ya está moviendo todas sus fichas hacia una regulación detallada, en México y LATAM las cosas aún van despacio. Aunque hemos empezado a utilizar IA en algunas áreas, como en la interpretación de imágenes, todavía no hay un marco legal claro que nos diga cómo hacerlo de forma segura. Aquí te dejo algunos de los retos que enfrentamos:

1. Falta de regulación específica: A diferencia de Europa, aquí no hay una ley que diga cómo usar la IA en radiología. Esto crea un “área gris” en la que si ocurre un error, no está claro quién es responsable: ¿el radiólogo o el fabricante del software?

2. Capacitación limitada: Mientras en Europa los radiólogos ya están aprendiendo a trabajar con IA, en nuestra región este entrenamiento sigue siendo limitado. Muchos radiólogos aún no tienen acceso a la formación necesaria para manejar estas herramientas avanzadas, y esto puede generar problemas cuando la IA empieza a jugar un papel más importante en la práctica diaria.

3. Infraestructura desigual: Aquí viene un tema complicado: no todos los hospitales o clínicas tienen acceso a las últimas tecnologías. En Europa, la IA se está integrando en sistemas súper avanzados, mientras que en algunas zonas de LATAM todavía se trabaja con equipos obsoletos, lo que dificulta la implementación uniforme de la IA.

Retos y oportunidades para México y LATAM

Es evidente que tenemos un camino largo por recorrer, pero también hay muchas oportunidades si tomamos las lecciones correctas. Aquí te dejo algunas cosas que podríamos hacer para mejorar:

1. Regulación adaptada a nuestra realidad: Es fundamental que los gobiernos de LATAM comiencen a desarrollar regulaciones específicas para el uso de IA en radiología. No tiene sentido copiar y pegar las leyes europeas; necesitamos adaptarlas a nuestras necesidades locales, considerando la infraestructura, el acceso a tecnologías y las realidades socioeconómicas.

2. Capacitación continua: Si queremos que la IA sea realmente útil, necesitamos más formación. Los radiólogos deben estar capacitados no solo en cómo usar la IA, sino en cómo interpretar y supervisar sus recomendaciones. No se trata de reemplazar al radiólogo, sino de darle más herramientas para trabajar mejor.

3. Mejorar la infraestructura: Si la IA va a ser accesible para todos, no solo para los grandes hospitales, necesitamos mejorar nuestra infraestructura tecnológica. Esto implica invertir en equipos modernos y en redes de datos que puedan manejar el procesamiento de imágenes a gran escala.

   
   

Oportunidades para el futuro

A pesar de los desafíos, la IA puede transformar la radiología en LATAM. Aquí te dejo algunos puntos positivos:

• Acceso a diagnósticos de calidad: En zonas rurales o con escasez de radiólogos, la IA puede ayudar a mejorar el acceso a diagnósticos precisos, reduciendo las desigualdades en la atención médica.

• Mejorar la eficiencia: La IA puede liberar tiempo valioso al automatizar tareas repetitivas, permitiendo a los radiólogos concentrarse en los casos más complicados.

• Colaboración global: México y LATAM pueden aprovechar lo que está haciendo la UE y otras regiones del mundo para aprender y crear sus propias regulaciones. No tenemos que empezar desde cero.

El futuro de la radiología

Aunque en nuestra región aún no tenemos una regulación clara para la IA, es innegable que su impacto será cada vez mayor en los próximos años. Veremos cómo estas tecnologías evolucionan y cómo los gobiernos y profesionales de la salud se adaptan para proteger a los pacientes y garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable.

En resumen: la IA no va a reemplazar a los radiólogos, pero aquellos que usen IA estarán mejor preparados para el futuro. Estamos en el momento perfecto para aprender, adaptarnos y liderar el cambio en la radiología en México y LATAM. ¡Es hora de abrazar el futuro y hacer que estas tecnologías trabajen a nuestro favor!

Te compartimos el artículo para que profundices sobre el tema y nos compartas tu opinión -¿Cuales son los retos que ves en México y LATAM para una regulación sobre la IA en radiología?

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0033833824000043